[发明专利]基于图上信号模型的深度图采样与重构方法在审

专利信息
申请号: 202010383986.0 申请日: 2020-05-08
公开(公告)号: CN111724428A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 杨敬钰;许文强;李坤 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06F17/11;G06F17/16
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及重构深度图的获取技术,为提出重构深度图的获取方法,实现深度图采样与重构,本发明采取的技术方案是:基于图上信号模型的深度图采样与重构方法,在采样端,基于图上信号的分析通过建立图结构,得到GNS(graph‑based non‑uniform sampling)采样模型以此捕捉得到深度信号特征;在重构端,利用深度‑彩色之间的结构相关性,建立重构模型GDR(graph‑based depth reconstruction),并以所述重构模型GDR恢复采样过程中建立的图结构,通过构造合理的约束项,最终获得高质量重构深度图。本发明主要应用于重构深度图的获取场合。
搜索关键词: 基于 信号 模型 深度 采样 方法
【主权项】:
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