[发明专利]基于Bert的语言模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010384255.8 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111291166B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 刘佳 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于Bert的语言模型的训练方法，该方法中包括：首先，获取历史会话样本，其中包括某次业务会话产生的多条对话语句和对应的类别标签，该类别标签指示通过该某次业务会话是否达到业务目的；接着，基于上述多条对话语句，确定语义符号序列，并将该语义符号序列输入所述语言模型中，得到整体语义向量；然后，将该整体语义向量输入业务会话分类模型中，得到预测分类结果；最后，基于该预测分类结果和上述类别标签，调整上述业务会话分类模型和语言模型的模型参数。如此，通过将判断多轮对话的目的是否达成为训练任务，可以提高训练出的语言模型对多轮对话的语义理解深度和广度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 语言 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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