[发明专利]一种基于邻域梯度的复杂背景下红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 202010384657.8 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111681262B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 朱伟;白俊奇;翟尚礼;杜瀚宇;苗锋;王寿峰;刘文;刘羽;王幸鹏 | 申请（专利权）人： | 南京莱斯电子设备有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于邻域梯度的复杂背景下红外弱小目标检测方法，包括：1)生成初始搜索主窗口和子窗口模板；2)根据窗口最小值获取前景判断窗口像素矩阵；3)构建前景判断映射表；4)计算邻域峰值梯度特征和邻域阶跃梯度特征；5)对窗口特征进行SVM分类权值判断；6)对窗口进行邻域对比度判断；7)自适应调整窗口步长，完成单帧图像遍历输出目标信息；8)对序列图像进行连续目标检测，分别进行运动特性判断和静止特性判断，计算得到最新帧的目标检测信息数据。本发明可用于远程光电侦察、无人机探测、海岸防卫、车载地物目标侦察等场景，解决现有复杂背景下弱小目标检测技术中检测准确率低、虚警率高、检测鲁棒性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻域 梯度 复杂 背景 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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