[发明专利]一种基于神经网络的数值预报产品订正方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202010384893.X | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111723929A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张勤学;颜继雄;潘明海 | 申请（专利权）人： | 广州华工中云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/22 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510640 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的数值预报产品订正方法，步骤包括：获取原始预报数据和历史观测数据；对所述原始预报数据和所述历史观测数据进行预处理以生成训练集；利用所述训练集优化气象数值预报订正模型；将数值预报及最新观测数据通过所述气象数值预报订正模型进行运算，得出气象数值预报订正值。本发明提供了一种基于神经网络的数值预报产品订正方法、装置和系统，改进现行天气及空气质量预报精度，为未来精细化格点预报提供高分辨率、深度分析的订正服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 数值 预报 产品 订正 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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