[发明专利]一种基于案情描述的类案推送方法与装置在审
| 申请号： | 202010384979.2 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111581353A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王功明;谢超;王建华;张尧臣 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于案情描述的类案推送方法与装置。该基于案情描述的类案推送方法，首先借助深度学习模型对判决书各个段落进行层次编码，根据段落上下文编码形成特征，通过多层感知机进行二分类建模，通过训练生成案情描述判定模型，使用模型提取待处理判决书的案情描述；然后构建判决书案情描述潜在语义空间；最后将用户输入的查询语句映射到潜在语义空间，计算其和所有案情描述向量的相似性，根据相似性进行排序，将TopK案情描述对应判决书推荐给用户。该基于案情描述的类案推送方法与装置，不仅减少了除案情描述外其它类型要素的影响，提高了类案推送的效果，还能够从判决书中准确提取案情描述，适宜推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 案情 描述 推送 方法 装置 | ||
【主权项】：
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