[发明专利]一种基于轻量级梯度提升算法预测短期电力负荷的系统模型在审

专利信息
申请号: 202010385330.2 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111523735A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 胡炳谦;顾一峰;周浩;韩俊 申请(专利权)人: 上海积成能源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N20/20;H02J3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200439 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 我国目前正在推进电力改革,其中各省也在积极的准备现货市场的改革。届时,负荷预测能力的强弱,将成为售电公司洗牌的一大关键。在现货市场来临的背景下,签约策略、报价策略、交易策略、单个用户经济测算等等售电公司逃不开的行为,都是以负荷预测的结果作为基础。没有准确的负荷预测结果,售电公司甚至无法在现货市场进行报价,这样的后果便是高额的偏差费用,这是售电公司无法承担的。因此,负荷预测的能力对如今中国的售电公司来说,是至关重要的。本发明提出了一种基于轻量级梯度提升算法来预测短期电力负荷的系统模型可以极大的提高预测准确度。
搜索关键词: 一种 基于 轻量级 梯度 提升 算法 预测 短期 电力 负荷 系统 模型
【主权项】:
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