[发明专利]负荷识别方法、装置和终端

摘要

本申请涉及一种负荷识别方法、装置和终端。其中负荷识别方法，包括建立初始神经网络模型，获取初始神经网络模型中的待优化参数；根据粒子群寻优算法，获取待优化参数的初始解以及初始解的适应度值；对初始解进行迭代更新处理，得到迭代解并获取迭代解的适应度值；若迭代解的适应度值小于初始解的适应度值，则将初始解替换为迭代解；若迭代解的适应度值大于初始解的适应度值，则根据接受概率将初始解替换为迭代解；进行下一次迭代直至迭代次数达到预设值，并将待优化参数的当前全局最优解确认为初始神经网络模型的初始化参数；对初始化参数进行调整，得到当前神经网络模型；采用当前神经网络模型对投入负荷进行识别，得到各投入负荷的类别。