[发明专利]面部检测、图像检测神经网络训练方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 202010385628.3 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111291739B 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 李剑;张斌;王亚彪;彭瑾龙;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊;曹瀚青
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种面部检测、图像检测神经网络训练方法、装置和设备。该面部检测方法包括:获取待检测图像;调用面部检测网络对待检测图像进行处理,获得面部检测网络中特征提取结构提取的原始特征图;原始特征图多于一个且分辨率各不相同;通过面部检测网络的特征增强结构对原始特征图进行处理,得到各原始特征图相应的增强特征图;其中,基于面部检测网络的检测目的和特征增强结构的处理对象,确定出的用于搜索特征增强结构的搜索空间;特征增强结构从搜索空间中搜索得到;通过面部检测网络的检测结构,根据增强特征图得到待检测图像的面部检测结果。本申请提供的方案可以提高面部检测的精度。
搜索关键词: 面部 检测 图像 神经网络 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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