[发明专利]基于分层变分注意力的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202010385644.2 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111552881A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 鲜学丰;杨元峰;赵朋朋;孙逊 | 申请（专利权）人： | 苏州市职业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是基于分层变分注意力的序列推荐方法，首先将用户和项目的稀疏向量转换为低维空间的密集向量；然后通过一层变分注意力网络使用变分推断将注意力向量建模为随机变量，获得用户的长期偏好表示；最后再通过另一层变分注意力网络对用户的短期偏好进行建模，以获得最终的混合用户表示。与传统的确定性方法相比，本发明方法包含的随机单元可以实现多模式注意力分布，不仅可以同时捕获用户的长期和短期偏好，而且还具有足够的能力来对用户偏好的不确定性进行建模。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 注意力 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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