[发明专利]一种共享多尺度对抗特征的高分遥感影像语义分割方法有效
| 申请号： | 202010386191.5 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111582175B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;朱晶茹;万里;周兴;何玢;邓敏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/778;G06V10/764 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 张勇;周晓艳 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种共享多尺度对抗特征的高分遥感影像语义分割方法，引入了多尺度对抗网络模型，利用对抗特征的多尺度结构学习，较好地刻画出遥感影像的多尺度细节信息；同时通过改进对抗网络模型的判别器，将其作为关系增强模块，进一步描述目标地物的相关性和边界信息，一方面，可以表达同一地物内的像素之间的相关性，另一方面，将每个图像的边缘像素与其周围的其他两个或多个地物类别的像素相关联，从而获得目标地物更好的空间连续性和边界准确性，提高遥感影像预测结果的边界和语义准确性；另外，本申请的对抗特征能够灵活的嵌入到不同的语义分割基准模型中，具有较好的迁移应用能力，且能够相应地提高其性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 共享 尺度 对抗 特征 高分 遥感 影像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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