[发明专利]基于声音认知模型的智能辅助诊断系统有效
| 申请号： | 202010386208.7 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111599463B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杜小军;杜跃天 | 申请（专利权）人： | 吾征智能技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H15/00;G10L25/66;G10L25/03 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于声音认知模型的智能辅助诊断系统。包括：文本特征提取模块，用于从本地数据库中提取人体生理现象声音数据以及对应的疾病信息，提取该人体生理现象声音数据的文本特征，并形成分词矩阵；声音认知模型建立模块，用于建立空间向量模型，利用该空间向量模型与分词矩阵生成声音特征信息以及对应的疾病特征信息，根据该声音特征信息以及对应的疾病特征信息生成声音认知模型；辅助诊断模块，用于获取待诊断声音特征，通过声音认知模型对该待诊断声音特征进行诊断，并将对应诊断结果存储至本地数据库中。本发明通过空间向量模型结合词向量的方法，来建立语义认知模型，以此开展疾病智能筛查和智能辅助诊断，提高诊断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声音 认知 模型 智能 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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