[发明专利]基于多方位信息和多分支神经网络车辆重识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于车辆方向信息和多分支神经网络的车辆重识别方法及系统，包括：采集若干车辆待识别图片，和检索数据集上的若干车辆对比图片；获取车辆待识别图片、车辆对比图片的方向信息；将车辆待识别图片与车辆对比图片配对形成若干个图片组，根据方向信息将若干个图片组划分为共享视域组和非共享视域组；将图片输入训练模型，获取共享视域组特征，或，非共享视域组特征；根据共享视域组特征或非共享视域组特征计算车辆待识别图片与车辆对比图片的欧式距离，并进行排序，检索出与待识别车辆相似度靠前的若干车辆；根据是否具有共享视域从而学习出两种不同的特征，有助于学习出辨别力强的特征，增强检索排序表现，提高了车辆重识别的准确率。