[发明专利]模拟神经网络的评分卡配置方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010387510.4 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111582466B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 韦雪碧 | 申请（专利权）人： | 深圳市卡数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/065 | 分类号： | G06N3/065;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模拟神经网络的评分卡配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设数据库中的原始数据；基于原始数据构建第一层特征变量并基于第一层特征变量得到第一层三维特征向量；根据第一子模型对第一层三维特征向量进行第一次矩阵变换得到第一层特征向量矩阵；根据第二子模型对第一层特征向量矩阵进行第二次矩阵变换得到第二层特征向量矩阵；根据第二层特征向量矩阵变换模型输出筛选得到入模向量，并基于入模向量进行评分卡的配置。该方法最后得到的特征向量效果比原始的特征向量效果更好，其开发得到的评分卡模型显著提高了查得率，其特征好坏分度高，经过测试具有跟神经网络几何变换一样的良好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模拟 神经网络 评分 配置 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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