[发明专利]生成神经网络模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202010387566.X | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111582453B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括：构建多路径超网络，多路径超网络的每一个卷积层包括至少一个分支，每一卷积层的一个分支分别对应该卷积层的一种卷积模块结构，卷积模块结构包括与该卷积层对应尺寸的一个卷积核或者至少两个并行运算的卷积核；基于样本数据对多路径超网络进行训练；基于训练完成的多路径超网络，搜索出性能信息满足第一预设条件的网络结构作为目标神经网络模型的结构，其中，网络结构通过对训练完成的多路径超网络进行路径采样得出。该方法实现了卷积神经网络结构的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 神经网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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