[发明专利]一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及硬件有效
| 申请号： | 202010388083.1 | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111291740B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王开业 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及硬件。训练方法包括：获取样本对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据。对样本对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据进行特征融合，得到样本对象对应的人脸融合特征数据。以样本对象对应的人脸融合特征数据作为人脸识别模型的输入，以样本对象对应的识别分类标签作为人脸识别模型的输出，对人脸识别模型进行训练。人脸识别方法包括：获取待识别对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据。对待识别对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据进行特征融合，得到待识别对象的人脸融合特征数据。将待识别对象的人脸融合特征数据输入至人脸识别模型，得到待识别对象对应的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模型 训练 方法 硬件 | ||
【主权项】：
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