[发明专利]识别无线网络类型及模型训练的方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010388182.X | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111615178B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 陈璐 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04W48/16 | 分类号： | H04W48/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请的实施例基于人工智能中的机器学习技术，提供了一种识别无线网络类型的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该识别无线网络类型的方法包括：获取无线网络的网络信息，从无线网络在周期时段内的连接信息对应的矩阵中提取出连接特征，从无线网络的配置和热度对应的属性信息对应的特征向量中提取出无线网络的属性特征，以对基于连接特征和属性特征得到的网络综合特征进行分类，得到分类结果，最后基于分类结果精确确定无线网络的网络类型，以根据网络类型对无线网络进行相应的处理，进而避免无线网络资源的浪费，提高无线网络的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 无线网络 类型 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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