[发明专利]计算机视觉CV模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010389080.X 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111738289A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 赖申其;柴振华 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种计算机视觉CV模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取第一CV模型提取的训练图像的第一视觉特征,获取第二CV模型提取的训练图像的第二视觉特征;对各训练图像的第一视觉特征和第二视觉特征分别进行拆解,得到第一视觉特征的第一拆解特征和第二视觉特征的第二拆解特征;根据第一拆解特征生成表征训练图像间关系的监督信号,根据第二拆解特征生成表征图像间关系的学习信号;根据监督信号和学习信号确定第二CV模型的训练损失值,根据训练损失值对第二CV模型的参数进行优化。本申请可以得到更多监督信号,提高模型拟合效果,同时可以学到图像间更重要的关系,避免了一些不具有判别力的图像关系对模型精度的影响。
搜索关键词: 计算机 视觉 cv 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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