[发明专利]结合迁移学习的高分辨率卫星影像道路快速提取方法、系统有效
| 申请号： | 202010389193.X | 申请日： | 2020-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN111652075B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李山山;张洪群;张军军;李安;陈勃;冯旭祥;吴业炜;陈俊;石璐;韦红卫;林波涛;李宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京信诺创成知识产权代理有限公司 11728 | 代理人： | 任万玲 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合迁移学习的高分辨率卫星影像道路快速提取方法、系统，其中的方法包括：对获得的卫星影像进行预处理，针对预处理后的卫星影像生成道路标签并得到样本数据集；采用源数据网络中已有的源数据样本对预设学习模型进行训练，得到预训练模型；利用样本数据集对预训练模型进行训练得到目标训练模型；将待处理卫星影像输入至目标训练模型得到待处理卫星影像的目标道路标签，根据目标道路标签提取待处理卫星影像中的道路。以上方案，将预训练模型迁移至目标网络后能有效利用预训练模型中的权重参数，仅需要根据样本影像数据对预训练模型中的权重参数进行微调即可，模型训练趋于轻量化，同时提高了道路提取精度和提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 迁移 学习 高分辨率 卫星 影像 道路 快速 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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