[发明专利]一种基于深度残差网络的视觉显著性检测方法在审
| 申请号： | 202010389359.8 | 申请日： | 2020-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN111797841A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 朱威;王图强;岑宽;何德峰;郑雅羽 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度残差网络的视觉显著性检测方法，包括以下四部分：（1）搭建视觉显著性检测神经网络：包括以深度残差网络为基础网络结构，增加金字塔特征增强模块、基于空间金字塔池化的语义监督模块以及特征融合模块；（2）神经网络训练优化：包括多路损失函数设计和数据集增强；（3）完成对神经网络的训练；（4）使用训练好的神经网络对通用图像进行检测，输出显著性区域的图像。与现有神经网络显著性检测方法相比，本发明具有更好的显著性检测效果，对具有复杂纹理信息、各种颜色背景的图像也能检测出精确的显著性区域，检测结果更接近真实值、噪声更少、分辨率更高、边缘精细，帧率更高，能够满足实时性检测的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 视觉 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010389359.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
