[发明专利]神经网络模型的处理方法和装置在审
| 申请号： | 202010390180.4 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111709514A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王健飞;彭程;罗雪峰;王巍巍 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取第i处理层的输入数据，将输入数据转化为多个胶囊节点，对多个胶囊节点进行仿射变换以生成多个胶囊节点对应的仿射节点，根据仿射节点确定初始激活输入值，将初始激活输入值输入激活函数，生成初始激活输出值，根据初始激活输出值对应的仿射节点，重新确定初始激活输入值，将重新确定的初始激活输入值输入激活函数，重新生成初始激活输出值，如此循环预设次数，将最后一次生成的初始激活输出值确定为激活输出值。由此，通过对输入数据转化为的多个胶囊节点进行仿射变换，以根据仿射节点对激活函数的输出值进行迭代更新，从而提高了神经网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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