[发明专利]机器学习方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202010390241.7 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113628691A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李金金;汪志龙;张海阔;任嘉豪;刘金云 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 张燕 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习方法、系统及设备，所述机器学习方法包括：进行第一性原理计算，以获取吸附材料与多个重金属离子相结合的最优结构；在具有最优结构的吸附材料上随机放置重金属离子，获取带有重金属离子的复合结构，并计算不同重金属离子对应的复合结构的吸附能，以构建数据集；构建任意带有重金属离子的复合结构的主吸附能预测模型；训练剩余带有重金属离子的复合结构的吸附能预测模型；统计已训练带有重金属离子的复合结构的吸附能预测模型的统计学数据，以评估吸附材料对重金属离子的吸附能力。本发明准确评估吸附材料对重金属离子的吸附能力，以此来大幅降低吸附材料的设计成本，为设计新型吸附材料来吸附重金属离子提供有力指导。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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