[发明专利]一种改进差分灰狼算法优化支持向量回归的带钢厚度预测方法在审
| 申请号： | 202010390588.1 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111581829A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘婷婷;李静;肖雪冬;王海威;张利 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种改进差分灰狼算法优化支持向量回归的带钢厚度预测方法，包括以下步骤：1)分析采集的钢板数据信号；2)特征提取；3)数据归一化处理；4)带钢厚度预测；发明一种改进灰狼算法优化支持向量回归的带钢厚度预测方法，通过使用差分灰狼算法优化支持向量回归机的惩罚因子P和核函数系数σ，从而提高支持向量回归机性能。本发明使用的数据是来源于国内某钢厂的热连轧板带材实际生产数据。在带钢厚度预测模型构建模块中，训练中的样本集采用预处理后的特征向量并运用经改进差分灰狼算法优化的SVR方法训练带钢厚度预测模型。本发明通过上述步骤，提供一种预测误差小、预测精度高、鲁棒性好的带钢厚度预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 灰狼 算法 优化 支持 向量 回归 带钢 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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