[发明专利]一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统和方法在审
| 申请号： | 202010390652.6 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111782934A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黎丹雨;陈怡华;徐艳梅;丁阳 | 申请（专利权）人： | 中山大学新华学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/205 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510520 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统，包括初始数据输入模块和推荐列表模块；初始数据输入模块包括电影简介数据、电影评论数据、实际评分数据和剧组人员信息数据；所述的电影简介数据和实际评分数据经改进的卷积神经网络处理后传输至推荐列表模块；根据所述剧组人员信息数据建立数学模型，嵌入所述推荐列表模块；所述电影评论数据通过算法处理后，传输至推荐列表模块。本发明提供一种缓解数据稀疏性的电影推荐系统和方法，本申请收集电影简介数据、电影评论数据、实际评分数据和剧组人员信息数据，利用改进的卷积神经网络和数学模型进行电影信息的融合，生成新的推荐列表，提高了系统的准确性，缓解了用户‑评分矩阵的数据稀疏性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 缓解 数据 稀疏 电影 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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