[发明专利]一种基于生成对抗网络的用户级成员推理方法在审
| 申请号： | 202010390835.8 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111738405A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 赵彦超;陈嘉乐;张佳乐 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06K9/62;G06F21/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习环境下的用户级成员推理方案，采用生成对抗网络(GANs)的方法用来获取数据分布从而发动成员推理。在联邦学习环境下，攻击者在不访问用户数据的情况下发动成员推理攻击，推断出给定数据记录是否属于目标训练集以窃取目标数据集的数据隐私。包括以下内容：1)用户级成员推理：由恶意用户发动成员推理攻击，窃取特定用户的成员隐私，进一步揭示了当前联合学习的安全漏洞。2)使用在本地部署的生成对抗网络进行数据扩充，进而获得其他用户的数据分布。本发明充分考虑到了当用户数据持有多种标签的情况下我们提出的攻击方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 用户 成员 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010390835.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
