[发明专利]一种动物疾病预测算法在审

专利信息
申请号: 202010390960.9 申请日: 2020-05-11
公开(公告)号: CN111543965A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 阳波;唐文胜;印遇龙;李建中 申请(专利权)人: 湖南师范大学
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/01;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 代理人: 梁小林
地址: 410081 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种动物疾病预测算法,涉及动物疾病识别技术领域。所述算法由二层神经网络结构组成,子层神经网络采用卷积神经网络或循环神经网络构成,负责声音的识别,主层由循环神经网络构成,负责根据体征参数,如心率、血氧、体温及子层声音识别结果进行疾病的预测。本发明将声音与常规体征数据分开处理,在保持数据处理细节的同时,降低了数据处理的数据量,降低了两种网络结构数据训练的难度,为心率、血氧、体温、声音预测动物疾病提供一种技术手段。
搜索关键词: 一种 动物 疾病 预测 算法
【主权项】:
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