[发明专利]基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法有效
| 申请号： | 202010390967.0 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111563045B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 孙家泽;易刚;王曙燕 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710121 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 针对软件测试领域中的并发程序数据竞争检测问题，公开基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法。本方法首先对并发程序进行插桩取样，记录指令的相关内存信息，将取出的指令集进行语句级转化；然后进一步提取出数据竞争相关属性特征，基于训练样本的特征属性构建并发程序Adaboost数据竞争语句级检测模型，最后利用模型对待测并发程序进行数据竞争检测。本发明提供了一种检测精度高、开销低的数据竞争检测方法，用于优化并发程序数据竞争检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaboost 模型 并发 程序 数据 竞争 语句 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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