[发明专利]一种人像生物特征隐私保护与解密方法有效
| 申请号： | 202010391145.4 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111723395B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;余孝源;张浪文;余锦伟 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人像生物特征隐私保护与解密方法，包括：人像加密与密钥生成网络模型的构建与训练，根据人脸数据库标注信息，提取人像及其对应的身份信息，作为网络模型的输入，并利用所构建数据对所设计的网络进行训练，最终获得网络模型权重；实际人像加密与密钥存储，利用网络模型对实际采集的人像进行加密与密钥生成，并对加密人像与密钥分离存储；加密人像解密，云端服务器根据用户端的解密需求，协同处理用户的解密任务。本发明将深度学习网络技术应用到人像加密，用于生成具有相似视觉效果的加密人像；将加密人像与密钥分开存储，并利用云端协同处理方式，协助用户进行人像解码，能够降低信息泄露的可能性，实现用户快速解密。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人像 生物 特征 隐私 保护 解密 方法 | ||
【主权项】：
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