[发明专利]一种图文新闻的视觉自动生成方法及系统在审
申请号: | 202010392691.X | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN111583363A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 胡溢;杨成;张亚娜 | 申请(专利权)人: | 中国传媒大学 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06F40/186;G06F40/279;G06F16/35 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 马东伟 |
地址: | 100024 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种图文新闻的视觉自动生成方法及系统,属于图文新闻生成技术领域,解决了现有图文新闻视觉生成过程中生产效率低、人工劳动成本高的问题。方法步骤如下:接收基于图文新闻的新闻文档和新闻图片;基于新闻文档,确定图文新闻的新闻类型;获取新闻类型在特征优化个体库中对应的基础视觉特征组,将基础视觉特征组作为图文新闻的基础样式;利用基础样式渲染所述新闻文档和新闻图片,得到图文新闻的基础视觉设计结果;获取新闻文档的情感,从情感样式模板库中选取匹配于新闻文档的情感的情感样式模板;利用情感样式模板渲染基础视觉设计结果,得到图文新闻的视觉生成结果。实现了图文新闻的自动生成,有效提高图文新闻的产量与效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 图文 新闻 视觉 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
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