[发明专利]基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法有效
| 申请号： | 202010392710.9 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111753871B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 赵峦啸;邹采枫;陈远远;王一戎;陈怀震;张丰收;耿建华 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F30/27;G06N20/20;G06N3/08;G01V11/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法，包括以下步骤：1)根据钻井或测井数据获取地层的岩性及流体类型标签以及对应的弹性参数数据构建岩性及流体类型‑弹性参数的学习样本；2)特征构造：根据弹性参数利用数学变换构造特征集合；3)特征选择：结合嵌入式特征选择与包裹式特征选择策略，在特征集合中选择最终的输入特征；4)通过XGBOOST算法构建多井岩性和流体识别的机器学习模型进行学习并输出岩性及流体类型识别结果与现有技术相比，本发明具有构造更多对岩性或流体敏感属性、兼顾了表达能力和泛化能力等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 算法 特征 工程 流体 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010392710.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
