[发明专利]利用CT切片图像对肝脏肿瘤进行分类的方法在审
| 申请号： | 202010392797.X | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111583246A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杜强;李德轩;匡铭;彭穗;肖晗 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用CT切片图像对肝脏肿瘤进行分类的方法。该方法包括：步骤1：对于肝脏的CT切片图像进行分割，然后在所分割的CT切片图像中勾画肿瘤的位置，以聚焦在可能有信息价值的区域；步骤2：选择基础模型，然后对于该基础模型的参数进行设置；步骤3：选取优化器；步骤4：对于所分割的CT切片图像的数据进行预处理；步骤5：对于所预处理的数据进行数据增强；步骤6：对于数据增强后的数据进行训练。本发明能够实现肝脏的分割和肿瘤的勾画，缩小模型所需聚焦的肿瘤图像附近的空间范围，能够实现对3维度空间的图像信息的最大程度的提取，以达到实现较准确分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 ct 切片 图像 肝脏 肿瘤 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
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