[发明专利]基于商品表示的点击率预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010392970.6 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113641889A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李响 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 任媛;刘铁生 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于商品表示的点击率预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明的主要目的在于对多模态商品进行更准确的商品表示，以提高点击率预测的准确性。本发明主要的技术方案为：获取目标用户的用户行为与目标商品所各自对应的一组多模态信息；利用第一模型确定各组多模态信息对应的独有特征，该独有特征包括存在于一种模态中的特征，并具有针对不同模态的动态权重；利用第二模型确定各组多模态信息对应的共有特征，该共有特征包括共同存在于多种模态中的特征；根据独有特征与共有特征分别确定目标用户的用户表示以及目标商品的商品表示；利用深度神经网络处理用户表示与商品表示，得到目标用户点击目标商品的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 商品 表示 点击率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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