[发明专利]融合局部-全局字符级关联特征的中文命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202010394579.X | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111651993A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 罗森林;尹继泽;吴舟婷;潘丽敏;吴倩 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合局部‑全局字符级关联特征的中文命名实体识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先将一段非结构化中文文本转化为一个初始数值向量序列；其次提取其中的字符级序列特征和局部‑全局字符级关联特征，形成特征向量序列；然后使用一个线性链式条件随机场对特征向量序列进行序列标注，得到标签序列；最后根据非结构化中文文本和标签序列，输出“实体类别”对。本发明分别在Microsoft Research Asia和E‑commerce中文命名实体识别语料上进行实验，结果表明通过引入字符级序列特征和局部‑全局字符级关联特征，有效缓解了现有中文命名实体识别方法依赖词级别特征且非结构化中文文本缺少词边界的问题，提高了F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 局部 全局 字符 关联 特征 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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