[发明专利]一种基于DE-TH算法的测试用例生成方法及系统有效
| 申请号： | 202010394716.X | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN112749082B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 苏清华;蔡高成;胡中波;周婷;刘笛 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 谢洋 |
| 地址： | 434000*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DE‑TH算法的测试用例生成方法及系统，方法包括：对被测程序进行静态分析，提取所述被测程序的静态结构信息；基于拓扑超立方体学习策略的差分演化DE‑TH算法和所述静态结构信息，生成测试新种群；在当前迭代完成后，将所述新种群解码为满足被测程序的测试用例集。本发明实施例采用的拓扑超立方体学习THBL策略充分利用了当前最优个体的信息，提升了差分演化算法的局部开采能力，从而有效平衡了差分演化算法的局部开采和全局探索能力。DE‑TH算法具有更强的覆盖能力，降低了去覆盖已发现路径的概率，从而减少测试用例和时间的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 de th 算法 测试 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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