[发明专利]基于多特征LSTM网络的多时相高分辨率遥感影像的建筑物提取方法有效
| 申请号： | 202010395467.6 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111582194B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 顾玲嘉;王钰涵;任瑞治 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/82;G06T7/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 姜姗姗 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征LSTM网络的多时相高分辨率遥感影像建筑物提取方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。目的是解决现有方法建筑物提取结果准确率低、错分率高、边界模糊等问题。本发明采用多幅多时相高分二号遥感图像作为数据源，使用基于HSI彩色变换的方法提取建筑物光谱特征、基于图分割与条件随机场后处理相结合的方法提取建筑物的形状特征、基于Gabor小波变换的方法提取建筑物的纹理信息特征和基于DSBI指数的方法提取建筑物的指数特征，将提取的多时相建筑物的光谱、形状、纹理及指数特征组成了一个拥有60个特征波段的建筑物特征集，并将制作的建筑物样本与标签送入LSTM网络中获得建筑物粗提取结果，经过形态学处理后得到最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 lstm 网络 多时 高分辨率 遥感 影像 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
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