[发明专利]一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法

摘要

本发明公开半导体照明领域中的一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法，设置N组恒定温度‑电流双应力组合，温度为Tn，电流为In，依次按照N组温度‑电流双应力组合进行加速寿命试验，每组加载P个小时，测量出每次加速寿命试验后的LED的光通量φn；将温度Tn、电流In以及测得光通量φn作为输入，将LED寿命作为输出，建立BP神经网络预测模型，并训练该模型；将LED实际的环境温度T、工作电流I以及光通量φ为0.7输入到训练好的BP神经网络模型，预测出LED寿命；本发明将LED所受到的共性应力即温度和电流作为神经网络的输入，考虑到了环境应力参数的不同、本身属性的不同，将环境应力关系和实际寿命相对应，能更加准确合理地对LED寿命进行预测。