[发明专利]一种基于深度学习的RFID室内三维定位方法有效
| 申请号： | 202010395953.8 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111537952B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 成姝燕;王姝君;管文白;徐鹤;李鹏;程海涛;朱枫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02;G06K7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210033 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的RFID室内三维定位方案，通过人在天线和标签间移动，对标签的特征信息产生影响，结合相对定位与绝对定位，运用深度学习技术，进一步挖掘数据特征，以标签的RSSI、Phase、Timestamp作为输入数据训练模型，实现较好的RFID三维室内定位效果，定位模型稳定可靠，能够应用在实际生活场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 rfid 室内 三维 定位 方法 | ||
【主权项】：
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