[发明专利]基于异或神经网络的调制格式及信噪比识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010396238.6 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111614398A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈远祥;韩颖;付佳;余建国 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079;H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于异或神经网络的调制格式及信噪比识别方法及装置，方法包括：获取接收端所接收的数字域信号经过预处理后的待识别信号；根据待识别信号生成星座图；将星座图输入预先训练完成的信号识别神经网络，得到待识别信号的调制格式和信噪比，信号识别神经网络为异或神经网络，信号识别神经网络是根据训练集预先训练的，训练集包括多个样本信号对应的样本星座图以及每个样本信号的调制格式标签和信噪比标签。可见，采用预先训练完成的异或神经网络识别光纤通信中信号的调制格式和信噪比，相比于复杂神经网络，显著降低网络模型规模，减少网络占用的计算资源且提升运算速度，能够适用于实时系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 调制 格式 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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