[发明专利]基于附属参数判断无标签样本的推断结果可信度的方法在审
| 申请号： | 202010396591.4 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113657417A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 付彦伟;王艺楷;徐程明;张力 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于附属参数判断无标签样本的推断结果可信度的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，利用特征提取器提取有标签样本和无标签样本的特征，并将该特征降维；步骤S2，利用有标签样本训练分类模型；步骤S3，利用分类模型对无标签样本进行推断从而获得预测标签；步骤S4，根据有标签样本和含有预测标签的无标签样本构建含有附属参数的线性回归模型；步骤S5，将含有附属参数的线性回归模型进行转化；步骤S6，求解关于附属参数的线性回归模型的解路径，利用附属参数的稀疏程度得到每个无标签样本的可信程度；步骤S7，选取可信程度最高的部分无标签样本作为有标签样本重新训练分类模型；步骤S8，重复步骤S2‑S7直到所有无标签样本均被选取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 附属 参数 判断 标签 样本 推断 结果 可信度 方法 | ||
【主权项】：
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