[发明专利]跨媒介数据融合方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010397202.X | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111611450B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘强;朱金华;吕长宝;邵新庆;徐明 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 白雪瑾;彭家恩 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨媒介数据融合方法、装置及存储介质，包括：获取跨媒介数据集，并对跨媒介数据集中的数据进行深度学习，得到浮点型特征向量集合；获取浮点型特征向量集合中数值的取值范围，根据取值范围，确定量化范围，其中量化范围小于等于浮点型特征向量集合中数值的取值范围；根据量化范围，将浮点型特征向量集合量化为整数型特征向量集合；确定整数型特征向量集合中特征向量之间的相似度，根据相似度对特征向量进行融合。通过对跨媒介数据进行学习得到浮点型特征向量，在将浮点型特征向量量化为整数型特征向量时，通过选取合适的截断阈值T，缩小量化时特征向量的数值范围，提高了量化的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 媒介 数据 融合 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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