[发明专利]一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法有效
| 申请号： | 202010397236.9 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111736567B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 熊伟丽;翟超;马君霞 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于故障敏感慢特征的多块故障监测方法，包括，采集工业生产系统中的数据，并将所得数据划分为训练集和测试集；对训练集进行慢特征分析，计算出慢特征变换矩阵；定义故障敏感程度系数，并由慢特征变换矩阵中的系数得出各慢特征对故障的敏感程度；定义故障敏感程度阈值，对训练集每一维变量进行故障敏感慢特征的选取，并作为训练子块；本发明通过对统计量计算公式的分析，定义故障敏感程度系数，对慢特征进行重新排序，选择变量方向上对故障最敏感的慢特征，并对每一维变量进行敏感慢特征的选择并进行并行监测，能够有效实现多个维度动态及大规模过程上有效的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 故障 敏感 特征 监测 方法 | ||
【主权项】：
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