[发明专利]基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法在审
| 申请号： | 202010397400.6 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695560A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 杨桂玲;王紫艳;孙健 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 董宝锞 |
| 地址： | 310016 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络对农作物病虫害主动定位聚焦的方法，属于农作物病虫害部位定位聚焦技术领域，本发明的目的就是结合最新的卷积神经网络技术，通过对大量的病虫害部位图像的研究得到病虫害部位特征参数，形成一个病虫害部位特征算法，只需要把图像参数代入到该算法，就可以判断出病虫害部位，从而在拍照过程中对病虫害部位进行自动定位聚焦，标记出病虫害部位，弱化背景干扰，提高病虫害识别准确率和效率。采用卷积神经网络技术，识别聚焦响应速度快；通过对图像每一个像素的识别分类，可同时识别出一张图像上的多个病虫害部位，识别更全面；每次手动选择调整定位可帮助自动定位聚焦自我学习，更新特征参数，使定位聚焦越来越准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 农作物 病虫害 主动 定位 聚焦 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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