[发明专利]基于变分模态分解和灰色关联分析的机械振动信号特征提取方法有效
| 申请号： | 202010397505.1 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111539378B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李国龙;贾亚超;董鑫 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G01H17/00 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 在机械领域，振动信号特征提取对于状态识别、故障诊断等问题具有重要意义，然而振动信号在采集过程中不可避免会受到噪声的干扰，致使信号特征难以提取。本发明公开了一种基于变分模态分解和灰色关联分析的机械振动信号特征提取方法，其包括：利用VMD将振动信号分解为若干个模态，VMD的重要预设参数模态数目K由灰色关联分析确定；在VMD分解后，再次用灰色关联分析来选取其中的噪声主导模态，对这些噪声主导模态进行软阈值处理去除其中的噪声成分；处理后的噪声主导模态和其他模态重构得到降噪后的振动信号，进而提取信号特征。本发明有效地解决了机械振动信号降噪及特征提取的技术难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变分模态 分解 灰色 关联 分析 机械振动 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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