[发明专利]基于HMM和DNN的藏语语音识别方法在审
| 申请号： | 202010397525.9 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111696522A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 韩智丞;魏建国;吕绪康 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L25/24 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，为提出一种基于HMM‑DNN(隐马尔科夫模型‑深度神经网络)的藏语语音识别系统，将深度学习训练模型与藏语这种低资源语料结合，训练基于藏语的建立模型，对藏语语音进行识别，提高藏族人民人机交互的效率，本发明，基于HMM和DNN的藏语语音识别方法，步骤如下：步骤1：录制藏语语音数据；步骤2：进行数据准备；步骤3：构建语言模型和发音字典；步骤4：进行单音素模型的训练；步骤5：训练三音子模型；步骤6：进行线性判别分析和最大似然线性变换，并进行解码和对齐；步骤7：进行说话人自适应训练；步骤8：进行模型训练。本发明主要应用于藏语音自动识别场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hmm dnn 藏语 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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