[发明专利]一种基于多分割图融合的图像像素级分类方法有效
申请号: | 202010397565.3 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111695569B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 姚莉;乔昂 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/09 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 谢振龙 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多分割图融合的图像像素级分类方法。该方法有三个主要步骤,首先在多个分割图间引入指导机制,使用较高精度分割图指导较低精度分割图提高精度。接着引入一种共识机制,在各个图中可能产生分类冲突的边缘区域像素点间,通过协商策略达成分类共识。最后使用一种基于全卷积神经网络的融合策略,有效结合前述两种机制,得到最终输出。本发明能够有效地解决边缘区域的像素分类冲突问题,将多个分割图进行融合得到粒度更细的像素级分类结果。可与多种技术结合使用,包括但不限于深度神经网络、随机森林与支持向量机等有监督学习方法。该方法的使用,可以有效弥补现有方法对冲突像素点重视的不足,得到质量更高的融合分割结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分割 融合 图像 像素 分类 方法 | ||
【主权项】:
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