[发明专利]基于卷积神经网络并行加速的电磁场快速仿真求解方法有效
| 申请号： | 202010397940.4 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111581886B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郭良帅;魏飞鸣;何鸿飞;许勇刚 | 申请（专利权）人： | 上海无线电设备研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;章丽娟 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络并行加速的电磁场快速仿真求解方法，针对电磁场矩量法(MoM)的矩阵方程开展快速求解，将电磁场仿真求解问题转化为神经网络中的凸优化问题，然后利用神经网络加速算法开展逆向迭代求解，极大地提升并行效率，节省仿真求解时间。本发明适应性强、本发明适应性强、观点新颖，极大地提高了电磁场仿真求解时间，为获取目标电磁散射特性数据和电磁兼容分析提供了有效技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 并行 加速 电磁场 快速 仿真 求解 方法 | ||
【主权项】：
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