[发明专利]基于改进卷积神经网络的农田微型虫害识别装置有效
| 申请号： | 202010398156.5 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111611889B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;李卫鹭;方桃;章军;王兵;梁栋 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 韩立峰 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的农田微型虫害识别装置，包括摄像终端系统、智能识别系统、远程更新系统。所述摄像终端系统用于通过摄像控制模块来调用终端摄像模块，拍摄田间微型虫害图片，并传送到智能识别系统中；所述智能识别系统，基于改进卷积神经网络，接收摄像终端系统拍摄的图片并进行一定的处理，通过智能识别系统识别拍摄图片中的农业微型虫害，再返回到摄像终端系统的界面以显示虫害的具体种类以及防治等信息；所述远程更新系统，在于实时存储用户拍摄的图片，以此定期更新智能识别系统，提高虫害识别精度和效率。本发明具有操作方便、智能交互、便于携带等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 农田 微型 虫害 识别 装置 | ||
【主权项】：
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