[发明专利]一种基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局计算成像方法有效
| 申请号： | 202010398746.8 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111598997B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;邱钧;亢新凯 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人： | 石辉;赵立军 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局计算成像方法，该方法包括：步骤1，从场景图像聚焦堆栈数据中找出聚焦测度最大的场景图像；步骤2，在场景图像中划分所有单体区域对应的区域图像；步骤3，在最大聚焦测度的场景图像的单体区域图像上，找出单体区域；步骤4，利用单体区域找出第j个单体的聚焦堆栈数据；步骤5，在单体区域中选定代表区域，从第j个单体的聚焦堆栈数据的I个场景图像中筛选出V个场景图像，得到第j个单体的第v个图像和聚焦堆栈单体数据子集；步骤6，对单体进行深度重建和全聚焦成像；步骤7，局部一致性优化；步骤8，全局融合。本发明能够提高聚焦堆栈重建的计算的效率、实现三维场景单体的高精度重建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚焦 堆栈 单体 数据 子集 架构 全局 计算 成像 方法 | ||
【主权项】：
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