[发明专利]一种高度自动化的票据分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010399377.4 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111597958B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 张汉宁;苏斌;杨芳;徐博;田福康;任会 申请(专利权)人: 西安网算数据科技有限公司
主分类号: G06V30/413 分类号: G06V30/413;G06V30/19;G06V10/82
代理公司: 石家庄领皓专利代理有限公司 13130 代理人: 任军培
地址: 710000 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于智能做账技术领域,提出了一种高度自动化的票据分类方法及系统,高度自动化的票据分类方法包括获得票据样本集A;配置基础网络模块对票据样本集A进行特征提取;配置G‑Stream模块关注全局信息,计算损失函数一;配置P‑Stream模块关注局部关键信息,计算损失函数二;配置S‑Stream监督模块,计算损失函数三;计算总损失函数;判断总损失函数是否达到设定阈值,如果是,则分类模型训练的步骤完成,得到票据分类模型D,否则调整基础网络模块、G‑Stream模块、P‑Stream模块和S‑Stream监督模块的参数,重新执行所述分类模型训练的步骤。通过上述技术方案,解决了现有技术中票据自动分类准确率低的问题。
搜索关键词: 一种 高度 自动化 票据 分类 方法 系统
【主权项】:
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