[发明专利]一种基于模式识别的大数据清洗方法

摘要

本发明公开了一种基于模式识别的大数据清洗方法，包括以下步骤：S1、根据工厂的实际情况，采集工厂所有需要清洗的数据；S2、对S1中采集的数据进行空缺值判别；S3、建立BPNN模型，输入S2中识别出存在空缺值的数据集的训练集，进行模型训练，利用训练好的BPNN模型对该数据集存在空缺值的地方进行数据填补；S4、建立模式识别模型，并输入对应模型的训练集进行模型训练；S5、利用S4中训练好的模式识别模型对采集的数据序列进行模式识别，然后根据模式类型进行对应的数据清洗；S6、将S5中清洗好的数据保存到相应存储器中；解决了传统的直接清洗或者不进行数据清洗所得到的数据质量低问题。