[发明专利]一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置有效
| 申请号： | 202010400409.8 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111583356B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王振常;尹红霞;任鹏玲;刘雅文;张婷婷;李明安;王昊 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京友谊医院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 100050*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置，涉及图像处理技术领域，通过一次扫描获得MDME序列磁共振扫描图像信息；对所述MDME序列磁共振扫描图像信息进行解析计算，获得模图图像信息；将所述模图图像信息输入U‑Net卷积神经网络模型，其中，所述U‑Net卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：输入图像、标准参考图像；获得所述U‑Net卷积神经网络模型对所述模图图像信息回归处理的输出信息，其中，所述输出信息包括第一MRI图像，实现了由一次磁共振扫描图像信息同时合成多类型磁共振图像的技术功能，达到了增加生成图像类型、避开复杂物理计算、提高图像质量的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 磁共振 图像 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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